Simon Thorpe, directeur de recherche émérite au CNRS
Partie 1 : Coût énergétique des algorithmes d’IA
00:00 Coût énergétique des algorithmes d’IA
05:40 Le secret du cerveau : spike order coding !
07:00 Débat Yann LeCun (Meta) vs. Bill Dalley (Nvidia)
08:17 Transmettre 20 bits d’information avec 1M de neurones
10:45 Idée fausse 1 : le taux de décharge des neurones est important
12:15 Idée fausse 2 : le cerveau est très actif
16:45 Résumé des coûts énergétiques en jeu
18:25 Le projet Terrabrain
22:45 Une start-up innovante avec des neurones unaires
26:00 Quand ChatGPT trouve des vieux articles pertinents
27:30 Message pour Geoff Hinton
30:00 Les modèles d’IA actuels sont suicidaires pour la planète
Partie 2 : Difficiles expériences industrielles pour un chercheur en France
01:44 Quand du conseil scientifique tourne à l’arnaque
08:17 Quand le seul but est de dépasser l’état de l’art sur un benchmark existant
11:36 Vers un benchmark qui inclut le coût énergétique
15:30 Quand la rechercher en IA aide la recherche en neurosciences
17:50 Traversée du désert du connexionnisme de 1970 à 2012
20:13 Éloge de la sérendipité et du long-termisme en sciences
23:33 Merci le CNRS !
25:46 Écrire des livres ou faire des podcasts ?
27:22 Demande en 2023 d’un moratoire sur la recherche en IA
30:12 L’intelligence comme capacité à détecter des patterns qui se répètent
32:59 Comment détecter s’il y a de la vie intelligente sur une exoplanète ?
34:28 Exemple d’impact possible sur l’emploi
36:03 Question éthique sur l’usage de l’IA dans la guerre