Simon Thorpe, directeur de recherche émérite au CNRS
Partie 1 : Coût énergétique des algorithmes d’IA
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Coût énergétique des algorithmes d’IA05:40
Le secret du cerveau : spike order coding !07:00
Débat Yann LeCun (Meta) vs. Bill Dalley (Nvidia)08:17
Transmettre 20 bits d’information avec 1M de neurones10:45
Idée fausse 1 : le taux de décharge des neurones est important12:15
Idée fausse 2 : le cerveau est très actif16:45
Résumé des coûts énergétiques en jeu18:25
Le projet Terrabrain22:45
Une start-up innovante avec des neurones unaires26:00
Quand ChatGPT trouve des vieux articles pertinents27:30
Message pour Geoff Hinton30:00
Les modèles d’IA actuels sont suicidaires pour la planète
Partie 2 : Difficiles expériences industrielles pour un chercheur en France
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Quand du conseil scientifique tourne à l’arnaque08:17
Quand le seul but est de dépasser l’état de l’art sur un benchmark existant11:36
Vers un benchmark qui inclut le coût énergétique15:30
Quand la rechercher en IA aide la recherche en neurosciences17:50
Traversée du désert du connexionnisme de 1970 à 201220:13
Éloge de la sérendipité et du long-termisme en sciences23:33
Merci le CNRS !25:46
Écrire des livres ou faire des podcasts ?27:22
Demande en 2023 d’un moratoire sur la recherche en IA30:12
L’intelligence comme capacité à détecter des patterns qui se répètent32:59
Comment détecter s’il y a de la vie intelligente sur une exoplanète ?34:28
Exemple d’impact possible sur l’emploi36:03
Question éthique sur l’usage de l’IA dans la guerre