Jean-Gabriel Ganascia, professeur émérite à Sorbonne Université
Partie 1 : Historique et évolution de l’intelligence artificielle
00:48 Historique et évolution de l’intelligence artificielle06:58 Place centrale de l’apprentissage en IA13:02 Jusqu’où va l’opposition entre les approches symboliques et l’apprentissage statistique ?20:01 Symbolisme, explications et argumentation
Partie 2 : La notion d’IA forte a-t-elle un sens ?
00:12 La notion d’IA forte a-t-elle un sens ?07:27 Quand les succès de l’IA marquent sont éloignement des modèles- de la cognition humaine [, est-ce un échec ?]
08:49 Retour sur les premiers travaux d’Alan Turing13:00 Focus sur le jeu d’échec
Partie 3 : L’autonomie des machines bien loin de la singularité
00:11 Quelle forme d’autonomie peuvent atteindre les systèmes artificiels ?08:42 Implications sociétales des discours annonçant la singularité17:51 Difficulté à publier en anglais une critique de la singularité21:37 Ces théories de la singularité viennent de la science-fiction
Partie 4 : Un processus d’intelligence collective sur l’IA ?
00:19 Sommes-nous dans un processus d’intelligence collective sur l’IA ?04:00 Les comités d’éthique sur l’IA06:45 Discussions au parlement européen10:30 Une stratégie européenne sur l’IA ?12:32 Questionnements éthiques du chercheur en IA17:03 Vers une IA éthique et bienfaisante ?