Partie 1 : Historique et évolution de l’intelligence artificielle

• 00:48 Historique et évolution de l’intelligence artificielle
• 06:58 Place centrale de l’apprentissage en IA
• 13:02 Jusqu’où va l’opposition entre les approches symboliques et l’apprentissage statistique ?
• 20:01 Symbolisme, explications et argumentation

Partie 2 : La notion d’IA forte a-t-elle un sens ?

• 00:12 La notion d’IA forte a-t-elle un sens ?
• 07:27 Quand les succès de l’IA marquent sont éloignement des modèles
• de la cognition humaine [, est-ce un échec ?]
• 08:49 Retour sur les premiers travaux d’Alan Turing
• 13:00 Focus sur le jeu d’échec

Partie 3 : L’autonomie des machines bien loin de la singularité

• 00:11 Quelle forme d’autonomie peuvent atteindre les systèmes artificiels ?
• 08:42 Implications sociétales des discours annonçant la singularité
• 17:51 Difficulté à publier en anglais une critique de la singularité
• 21:37 Ces théories de la singularité viennent de la science-fiction

Partie 4 : Un processus d’intelligence collective sur l’IA ?

• 00:19 Sommes-nous dans un processus d’intelligence collective sur l’IA ?
• 04:00 Les comités d’éthique sur l’IA
• 06:45 Discussions au parlement européen
• 10:30 Une stratégie européenne sur l’IA ?
• 12:32 Questionnements éthiques du chercheur en IA
• 17:03 Vers une IA éthique et bienfaisante ?